Infolinia 
ZalogujZlecenie 12784699 - Przedmiotem zamówienia jest wybór Podwykonawcy, który...
| Analizuj | Zamówienie 12784699 |
|---|---|
| źródło | Internet |
| data publikacji | 2026-09-29 |
| przedmiot zlecenia | Przedmiotem zamówienia jest wybór Podwykonawcy, który będzie świadczył usługi na rzecz Zamawiającego, w postaci prac związanych z ewaluacją i testowaniem modeli machine learning realizowanych w ramach projektu pod roboczą nazwą: “GUARD – Głębokie Uczenie w Autoadaptacyjnym Równoważeniu Derywatów. Badanie i opracowanie kompleksowego modelu portfolio pozycji opcyjnych i instrumentów spot o wysokim poziomie neutralności względem czynników rynkowych zapewniającym pozytywne wyniki inwestycyjne, wraz z dynamicznym rebalancingiem poprzez złożone typy zleceń” . Czas trwania projektu: 01.06.2027 - 30.09.2030 Wykaz prac związanych z ewaluacją i testowaniem modeli machine learning do wykonania w poszczególnych zadaniach projektu: Zadanie 1 “Badania przemysłowe nad wieloźródłową fuzją danych, ekstrakcją cech (Feature Engineering) i identyfikacją reżimów rynkowych dla niestacjonarnych szeregów czasowych. ” Zakres prac do wykonania w ramach zadania: Opracowanie strategii testów pobierania i tra Powstaje w kontekście projektu FENG.01.01-IP.01-0003/26 - GUARD – Głębokie Uczenie w Autoadaptacyjnym Równoważeniu Derywatów. GUARD – Głębokie Uczenie w Autoadaptacyjnym Równoważeniu Derywatów. |
| branża | Komputery, informatyka, technika biurowa, Laboratoria |
| podbranża | usługi informatyczne, usługi laboratoryjne |
| kody CPV | 72000000, 72312100, 72316000, 73000000 |
| forma | zapytanie ofertowe |
| typ zlecenia | usługi, wykonanie |
| kraj realizacji | Polska |
| województwo realizacji | Mazowieckie |
| kraj organizatora | Polska |
| województwo organizatora | Mazowieckie |
