Przetarg 12391718 - Przeprowadzenie kursu „Podstawy sztucznej inteligencji...

icach”

Przedmiotem zamówienia jest przeprowadzenie kursu „Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure: wprowadzenie do sztucznej inteligencji wraz z egzaminem AI-900 dla nauczycieli” poza siedzibą Zamawiającego. Liczba uczestników szkolenia: 2 nauczycieli (1 grupa szkoleniowa). Czas trwania szkolenia: 8 godzin lekcyjnych (1 godzina lekcyjna = 45 minut)plus czas na jedną przerwę kawową każdego dnia szkolenia.Ostateczne terminy szkoleń (ostateczny harmonogram szkoleń) zostanie ustalony po podpisaniu umowy.Miejsce realizacji szkoleń: stacjonarnie, poza siedzibą Zamawiającego.W zakres zamówienia wchodzi:1. Przeprowadzenie 8 godzin kursu dla 2 nauczycieli (1 grupa szkoleniowa);2. Wynagrodzenie trenerów prowadzących szkolenie;3. Koszty dojazdu trenerów na miejsce realizacji szkoleń;4. Koszt zaświadczeń, potwierdzających udział uczestników w szkoleniu.5. Opracowanie i dystrybuowanie wśród uczestników materiałów szkoleniowych w liczbie odpowiadającej liczbie uczestników;6. Voucher na egzamin AI-900: Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure.Zakres merytoryczny szkolenia powinien uwzględniać następujące zagadnienia: 1. Wprowadzenie do tematyki sztucznej inteligencji1.1. Sztuczna inteligencja na platformie Azure• definicję sztucznej inteligencji, przykłady realnych zastosowań AI (takich jak klasyfikacja, prognozowanie, analiza tekstu czy analiza obrazu)• rodzaje obciążeń AI, m.in. przetwarzanie wizji komputerowej, uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz usług konwersacyjnych• przegląd usług Azure Cognitive Services jako gotowych komponentów AI dostępnych w chmurze Azure1.2. Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji• zasady odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania AI (Responsible AI)• etyczne aspekty sztucznej inteligencji: przejrzystość, poufność, niedyskryminacja• rola Microsoft Responsible AI Framework w projektowaniu rozwiązań zgodnych ze standardami etycznymi• przykłady scenariuszy, w których przestrzeganie zasad odpowiedzialnego AI jest kluczowe (np. analiza danych osobowych, rozpoznawanie twarzy, analiza języka)2. Uczenie maszynowe2.1. Wprowadzenie do tematyki uczenia maszynowego• podstawowe definicje i koncepcje ML (uczenie nadzorowane, nienadzorowane, klasyfikacja, regresja, klasteryzacja)• etapy cyklu życia modelu ML: przygotowanie danych, trenowanie, walidacja, wdrażanie i monitorowanie modeli• różnice między klasycznym ML a nowoczesnymi podejściami opartymi o głębokie sieci neuronowe2.2. Rozwiązanie Azure Machine Learning• przeznaczenie Azure Machine Learning jako platformy do trenowania, testowania i wdrażania modeli ML• korzystanie z Azure Machine Learning Studio: interfejs graficzny, wprowadzanie danych, automatyczne uczenie maszynowe (AutoML),• możliwości publikowania modeli ML jako usług, monitorowania ich działania oraz elementy MLOps na poziomie podstawowym3. Przetwarzanie obrazów (Computer Vision)3.1. Pojęcia dotyczące przetwarzania obrazów• omówienie podstaw computer vision: rozpoznawanie obiektów, klasyfikacja obrazów, detekcja twarzy, OCR (optyczne rozpoznawanie tekstu)• przykładowe scenariusze zastosowań (monitoring, automatyczna kategoryzacja zdjęć, robotyka, analiza dokumentów)3.2. Przetwarzanie obrazów na platformie Azure• dostępne w Azure AI Vision funkcje analizy obrazów i wideo• użycie gotowych modeli usług Cognitive Services• podstawowe operacje: przesłanie obrazu, analiza treści wizualnych, rozpoznawanie obiektów i tekstu,• scenariusze automatyzacji obsługi dokumentów (OCR ekstrakcja danych).4. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)4.1. podstawowe koncepcje NLP: analiza tekstu, wykrywanie języka, analiza sentymentu,ekstrakcja kluczowych fraz, klasyfikacja tekstu4.2. omówienie usług Azure AI Language, w tym:• Text Analytics (analiza tekstu),• Conversational Language Understanding• Translator (tłumaczenia tekstu)• Speech-to-Text i Text-to-Speech (jeśli powiązane z językiem naturalnym)4.3. przykłady biznesowego użycia NLP: obsługa klienta, analityka opinii, automatyzacja dokumentów5. Konwersacyjna sztuczna inteligencja5.1. Pojęcia dotyczące konwersacyjnej sztucznej inteligencji• pojęcia chatbotów i agentów konwersacyjnych• modele dialogowe, intencje, encje, konteksty• architektura systemów konwersacyjnych• zasady projektowania naturalnych interakcji człowiek–maszyna5.2. Konwersacyjna sztuczna inteligencja na platformie Azure• usługi Azure Bot Service jako narzędzia do tworzenia chatbotów• integracji botów z Cognitive Services, w szczególności z usługami rozumienia języka naturalnego• podstaw tworzenia, testowania i publikowania botów• zastosowań praktycznych: automatyczna obsługa klienta, kreatory, wirtualni asystenci.Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia zawarty jest w Załączniku nr 7 do SWZ.

ZP/158/2026


UWAGA ZMIANA OGŁOSZENIA
Sprostowanie BZP nr: 2026/BZP 00172890/01 z dnia: 2026-03-26
3.4.) Identyfikator sekcji zmienianego ogłoszenia: SEKCJA VIII - PROCEDURA 3.4.1.) Opis zmiany, w tym tekst, który należy dodać lub zmienić: 8.1. Termin składania ofert Przed zmianą:
2026-04-01 09:00
Po zmianie:
2026-04-07 09:00
3.4.1.) Opis zmiany, w tym tekst, który należy dodać lub zmienić: 8.3. Termin otwarcia ofert Przed zmianą:
2026-04-01 09:30
Po zmianie:
2026-04-07 09:30
3.4.1.) Opis zmiany, w tym tekst, który należy dodać lub zmienić: 8.4. Termin związania ofertą Przed zmianą:
2026-04-30
Po zmianie:
2026-05-06