Zlecenie 11740797 - 1. Przedmiot zamówienia Przedmiotem zamówienia jest...

owadzenia prac badawczo-rozwojowych w obszarze uczenia maszynowego, przetwarzania danych finansowych oraz trenowania modeli predykcyjnych. Środowisko chmurowe musi umożliwiać: • elastyczne uruchamianie aplikacji kontenerowych bez konieczności zarządzania infrastrukturą wirtualną (PaaS z wbudowanym orkiestratorem), • automatyczne skalowanie zasobów (CPU/GPU, RAM, storage) w zależności od obciążenia i liczby procesów badawczych, • integrację z systemami kontroli wersji (np. GitHub, GitLab) w celu automatycznego wdrażania aplikacji (CI/CD), • dostępność instancji GPU „na żądanie” (pay-per-use, bez konieczności stałej rezerwacji), • możliwość uruchamiania usług MLflow, baz danych (PostgreSQL lub równoważny) i storage w ramach tego samego środowiska chmurowego, • pełne zarządzanie przez API i CLI (bez wymogu kontaktu z administratorem po stronie dostawcy), • możl

Powstaje w kontekście projektu
FENG.01.01-IP.02-0648/24 - Opracowanie i zweryfikowanie w środowisku rzeczywistym zaawansowanego systemu prognozowania wskaźników finansowych przedsiębiorstw, wykorzystującego technologie sztucznej inteligencji.