Zlecenie 7287302 - Zakup usługi badawczo-rozwojowej obejmującej zbadanie i...

nięć w zakresie analizy i predykcji danych czasowych opartych o zaawansowane architektury rozwiązań machine learning bazujących na dużych zbiorach danych (Big Data) i alternatywnych zbiorach danych (Alternative Data).

W związku z ubieganiem się o dofinansowanie projektu w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020, Działania 2.3 „Proinnowacyjne usługi dla przedsiębiorstw”, Poddziałania 2.3.2 „Bony na innowacje dla MŚP” (nr naboru: POIR.02.03.02-IP.03-00-001/19), AI Investments Sp. z o.o., pragnie wyłonić Wykonawcę usług badawczych.
Dzięki niniejszemu projektowi chcemy znacząco udoskonalić naszą bazową usługę AI Investments poprzez jej rozwinięcie w zakresie predykcji szeregów czasowych dla strategii tradingowych wykorzystując najnowsze metody predykcyjne i szerokie zakresy zbiorów danych (big data, dane alternatywne). Projekt będzie bazował na analizie ostatnich osiągnięć w zakresie wykorzystania najnowszych rozwiązań w obszarze uczenia maszynowego (ang. machine learning) do predykcji szeregów czasowych z wykorzystaniem dużych i różnorodnych zbiorów danych. W ostatnim okresie (około 2 lata) nastąpił przełom wykorzystania metod machine learning do predykcji szeregów czasowych. Obecnie działająca usługa AII, będąca naszą własnością i przez nas rozwijana, służy funduszom inwestycyjnym do optymalizacji portfela inwestycyjnego. Rezultatem niniejszego projektu będzie stworzenie zaawansowanego narzędzia do optymalizacji portfela inwestycyjnego, a w konsekwencji do wspomagania decyzji dotyczących inwestycji przez fundusze zarządzające portfelami klientów. W celu wypracowania znacząco ulepszonej usługi konieczne jest zaangażowanie zewnętrznej jednostki z odpowiednimi kompetencjami oraz zasobami technicznymi. Cel zamówienia Celem zamówienia jest wyłonienie Wykonawcy usługi, który przeprowadzi badania przemysłowe i prace rozwojowe opisane w Przedmiocie zamówienia. Efektem badań będzie gotowe rozwiązanie do wdrożenia przez Zamawiającego. Przedmiot zamówienia W ramach prac B+R przewidzianych w projekcie planuje się opracowanie usługi AlterBig Investments Service w zakresie w zakresie predykcji szeregów czasowych dla strategii tradingowych wykorzystując najnowsze metody predykcyjne i szerokie zakresy zbiorów danych (big data, dane alternatywne) poprzez przeprowadzenie 4 zadań badawczych:

Zadanie 1 - Opracowanie metod predykcyjnych operujących na dużych zbiorach danych (Big Data) i Alternatywnych Zbiorach Danych wraz ze zbadaniem ich skuteczności.
W ramach zadania jednostka powinna wykonać następujące działania:
1/przegląd najnowszych badań w obszarze predykcji szeregów czasowych z wykorzystaniem dużych zbiorów danych i alternatywnych zbiorów danych i wskazanie co najmniej 10 najważniejszych publikacji;
2/opracowanie co najmniej 3 metod predykcji szeregów czasowych na bazie wskazanych publikacji;
3/określenie wskaźników uzyskiwanych przez każdą z metod. Jako wskaźniki powinny być wykorzystane metryki statystyczne (MAPE, MAE, MSE) jak również dokładność liczona jako zgodność znaków predykcji. Powinny zostać zweryfikowane wyniki inwestycyjne uzyskiwane przez daną metodę;
4/przeanalizowanie specyfiki danej metody i jej aplikowalności dla platformy AII. 5/odtworzenie metod w postaci umożliwiającej wykorzystanie w obecnej platformie AII (implementacja metody w sposób prototypowy zgodnie z opisem w danej publikacji naukowej);
6/weryfikacja rezultatów przy użyciu wskaźników.

Zadanie 2 - Implementacja do platformy AII przygotowanych metod predykcyjnych i dużych oraz alternatywnych zbiorach danych z zadania 1 oraz 2 oraz testy wewnętrzne nowych funkcjonalności platformy
W ramach zadania są przewidziane następujące badania do wykonania:
(a)tuning i dostosowanie metody do predykcji szeregów czasowych na istniejącej platformie AII. Tuning powinien być realizowany poprzez optymalizację parametrów modelu tak, aby znaleźć taką kombinację parametrów modelu, która daje najlepsze wyniki;
(b)Ewaluacja i testy wybranych metod: 1/przygotowanie strategii testów, 2/planu testów, 3/wykonanie testów, 4/raport.
Zadanie 3 - Stworzenie gotowego prototypu platformy
W ramach zadania powinno nastąpić ostateczne opracowanie prototypu ulepszonej usługi AII poprzez wdrożenie wybranych metod.
Zadanie 4 – Weryfikacja opracowanej platformy z użytkownikiem końcowym
W ramach tego zadania Wykonawca usługi będzie odpowiedzialny za przeprowadzenie testów z użytkownikiem końcowym: 1/przygotowanie planu testów z użytkownikiem końcowym, dostosowanego do sytuacji inwestycyjnej i danych każdego użytkownika - przygotowanie strategii, przypadków testowych i zasad raportowania wyników testów przeprowadzonych z użytkownikiem; 2/wykonanie testów z użytkownikiem końcowym - wykonanie testów końcowych zgodnie z planem testów uzgodnionym z użytkownikiem; 3/zebranie informacji zwrotnej i przygotowanie raportu; 4/wprowadzenie zmian technicznych do ostatecznej wersji modułu po analizie testów na użytkownikach końcowych.

SPECYFIKACJA TECHNICZNA OBECNEGO ŚRODOWISKA
Aktualne rozwiązanie AI Investments jest oparte o następujące elementy techniczne:
1. Środowisko chmurowe AWS
2. Własne serwery z procesorem Intel i kartami Nvidia GPU z procesorami Pascal, Turing i Volta.
3. Usługa jest zaimplementowana w języku Java i Python
4. Wykorzystuje Nvidia CUDA i CUDnn.
5. Wykorzystuje framework Pytorch.