Zlecenie 8038997 - Przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych nad opracowaniem...
(zakończone) | Zamówienie 8038997|
---|---|
źródło | Internet |
data publikacji | 2021-03-24 |
przedmiot zlecenia | Przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych nad opracowaniem adaptacyjnego systemu IOT Automation wraz z funkcją lokalizacji użytkow ników a) Przedmiotem zamówienia jest przeprowadzenie prac badawczych nad opracowaniem metody identyfikacji i lokalizacji użytkownika w celu opracowania systemu IOT Automation wraz z funkcją lokalizacji użytkowników, składającego się z multiprotokołowego samouczącego się, adaptacyjnego kontrolera (uniwersalna centrala IoT Smart Home) oraz zdalnych wzmacniaczy sygnału radiowego (multiprotokołowe dopuszkowe repeatery zapewniające pokrycie komunikacji radiowej w całym obiekcie). Cel usługi: opracowanie metody identyfikacji i lokalizacji użytkownika w celu umożliwienia zrealizowania systemu automatyzacji uwzględniającego kontekst przestrzenny dla danego użytkownika. Zakres usługi: Zakres prac obejmuje opracowanie metody identyfikacji konkretnego użytkownika wraz z ustaleniem jego lokalizacji w mieszkaniu lub domu. Identyfikacja i lokalizacja urządzeń i użytkowników ma być podjęta w oparciu metody uczenia maszynowego, zastosowane do danych pomiarowych interfejsów radiowych (Bluetooth LE, AoA, WiFi). Możliwość skutecznej lokalizacji, jest niezbędna do dostarczenia kontekstu przestrzennego i topologicznego pozostałym algorytmom uczenia się i systemom automatyki. Kontekst przestrzenny będzie jednym z podstawowych źródeł informacji o użytkowniku i urządzeniach i pozwoli on na skuteczną realizację automatycznych metod sterowania. W odniesieniu do urządzeń IoT smart home i użytkownika, dostępne fizyczne formy lokalizacji uwzględniają: pomiar sygnałów radiowych (Bluetooth LE, AoA, WiFi). Podstawowa platforma do lokalizacji oparta będzie na analizie sygnałów radiowych ze wspierającą rolą pozostałych urządzeń BLE (należących do użytkownika). Podstawowe metody lokalizacji oparte mają być o algorytm multilateracji, wykorzystujący informację o różnicy w drodze dotarcia mierzonych sygnałów z nadajników do odbiorników określone na podstawie opóźnienia (TDOA) lub mocy sygnału. Zastosować należy rozwiązania oparte o uczenie maszynowe, które samodzielnie ma zbudować abstrakcyjny model przestrzeni i lokalizacji urządzeń i użytkowników w oparciu o wszelkie dostępne dane pomiarowe wymienione powyżej. Zastosować należy odpowiedni model, który właściwie klasyfikuje lokalizację urządzenia dla wcześniej obserwowanych interakcji w oparciu o np. moce obserwowanych sygnałów radiowych tak, aby był odporny na zmieniające się warunki pomiarowe. Należy zauważyć, że kontekst przestrzenny może, ale nie musi mieć odwzorowania w faktycznym (fizykalnym) układzie pomieszczenia (ścian, drzwi, okien), urządzeń i użytkowników. Istotny jest kontekst funkcjonalny. W związku z tym niektóre informacje przestrzenne niezbędne do działania algorytmów sterowania i identyfikacji mogą być reprezentowane w abstrakcyjnej wirtualnej przestrzeni, bez jej interpretacji fizykalnej lub przypisania tej wiedzy do konkretnych fizykalnych lokalizacji w pomieszczeniu. Warunkiem koniecznym do realizacji podstawowego celu – identyfikowacja kontekstu przestrzennego dla całego systemu home-automation, który to kontekst określony będzie poprzez informację o układzie pomieszczeń, połączeń (przejść) między pomieszczeniami, rozmieszczeniu urządzeń w pomieszczeniach, rozmieszczeniu urządzeń względem siebie. Jako podstawowe wyzwanie określa się konieczność automatycznego zidentyfikowania planu pomieszczeń objętych systemem IoT i prawidłowego zlokalizowania w nim urządzeń i użytkownika, z uwzględnieniem granicy pokoi. Proces ten ma być zrealizowany bez możliwości potwierdzania faktycznych ustaleń algorytmów identyfikacyjnych inaczej niż poprzez obserwację zachowań użytkownika w kontekście działania automatyki systemu IoT identyfikacji budynku z podziałem na pokoje oraz identyfikacji i dokładnej lokalizacji konkretnego użytkownika w domu. Założenia do opracowania zaawansowanego algorytmu identyfikującego preferencje użytkownika: Jako nadrzędną funkcję celu procesu uczenia zakłada się minimalizację liczby interakcji użytkownika z urządzeniami IoT w ciągu kolejnych iteracji uczenia. Oznacza to, że system, zgodnie ze wspomnianym założeniem „niewidoczności” ma być w jak największym stopniu bezobsługowy. W tym celu zastosowane mają zostać techniki lokalizacji oparte o dostępne protokoły komunikacyjne (np. Bluetooth, z modułów podtynkowych (multirepeaterów), które będą identyfikować i lokalizować użytkownika oraz inne urządzenia, w celu zbudowania planu przestrzennego systemu smart-home. Wykorzystane zostaną tutaj zarówno możliwości algorytmów multilateracyjnych opartych o moc i TDOA systemów radiowych, jak również metody oparte na uczeniu maszynowym i automatycznym grupowaniu preferowanych lokacji w oparciu o pomiary sygnałów radiowych. Prace mają wykorzystywać najnowsze biblioteki i platformy eksperymentalne i prototypowe do uczenia maszynowego i integracji rozwiązań takie jak: Pytorch, Tensorflow, Tensor Flow Lite / Serving, LUA, OpenAI Lab, Tensorflow RL Agents. W ramach prowadzonych prac zakłada się cotygodniowe spotkania z członkami zespołu badawczego ze strony Zamawiającego w biurze projektu znajdującego się w Dąbrowie Górniczej, al. Józefa Piłsudskiego 92, celem zaprezentowania postępów z wykonanych prac badawczych. W wyniku wykonanej usługi, Wykonawca opracuje raport z przeprowadzonych prac. Zamówienie jest realizowane, w związku z realizacją przez Zamawiającego prac badawczo-rozwojowych polegających na opracowaniu multiprotokołowego samouczącego się, adaptacyjnego kontrolera (uniwersalna centrala IoT Smart Home) wraz ze zdalnymi wzmacniaczami sygnału radiowego (multiprotokołowe dopuszkowe repeatery zapewniające pokrycie komunikacji radiowej w całym obiekcie). b) Wykonawca przeniesie na Zamawiającego majątkowe prawa autorskie do korzystania z wyników wszystkich prac powstałych w ramach wykonywania usługi doradczej dla celu realizacji przez Zamawiającego projektu, na zasadzie wyłączności na wszelkich właściwych i znanych polach eksploatacji (bez ograniczeń terytorialnych i czasowych) niezbędnych do wypełnienia przez Zamawiającego obowiązków wynikających z Umowy o dofinansowanie (w szczególności w zakresie nie węższym niż pola eksploatacji wymienione w art. 50 ustawy z dnia 04.02.1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (tekst jednolity: Dz. U. z 2019 r. poz. 1231 z późn. zm. oraz z 2020 r. poz. 288 z późn. zm.). Autorskie prawa majątkowe zostają przeniesione na Zamawiającego na mocy zawartej umowy z chwilą przekazania rezultatów zlecenia przez Wykonawcę, bez konieczności składania dodatkowych oświadczeń woli przez Strony. Przeniesienie autorskich praw majątkowych następuje w ramach wynagrodzenia należnego Wykonawcy z zawartej umowy. |
branża | Laboratoria |
podbranża | usługi laboratoryjne |
kody CPV | 73000000, 73100000 |
forma | zapytanie ofertowe |
typ zlecenia | usługi, wykonanie |
kraj realizacji | Polska |
województwo realizacji | śląskie |
kraj organizatora | Polska |
województwo organizatora | śląskie |