Zlecenie 7329372 - Postępowanie wyboru Podwykonawcy do realizacji prac...

rojektem (dalej „Projekt”) pt. „System inteligentnego monitorowania stada krów mlecznych (SIMS-km) w celu detekcji wybranych chorób i zachowań”, dofinansowanym ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Działania 1.1 „Projekty B+R przedsiębiorstw”, Poddziałania 1.1.1: ”Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa”- „Szybka ścieżka” dla MŚP, Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020.

Przedmiot zamówienia obejmuje kompleksową usługę realizacji części merytorycznych prac Projektu związaną z wytworzeniem zbiorów koniecznych do dalszych prac w Projekcie, kontrolą nad zebraniem poprawnych danych oraz adnotacją zebranego materiału na podstawie zleceń usług w formule fixed-price stawianych każdorazowo przez Zamawiającego i uzgadnianych przez Strony. Podstawą do rozliczenia zlecenia jest protokół odbioru prac przedkładany Zamawiającemu zgodnie z harmonogramem realizacji projektu. Cel zamówienia Celem zamówienia jest wykonanie prac polegających na zebraniu, oraz wstępnej interpretacji zebranych danych w ramach planowanego Projektu. Projekt wykonywany jest w ramach Konsorcjum, w którym Liderem jest Zamawiający. Realizacja przedmiotu umowy uzależniona jest od przyznania dofinansowania przez NCBiR i zaakceptowania przez Instytucję Pośredniczącą wyboru Podwykonawcy, o ile nie jest on podmiotem wymienionym w ustawie o finansowaniu nauki. Przedmiot zamówienia SIMS-km ma za zadanie wspierać hodowców bydła mlecznego w utrzymaniu dobrostanu i zwiększeniu produkcyjności, poprzez zastosowanie technik Computer Vision/Deep Learning. Dzięki automatycznej i obiektywnej analizie behawioru zwierząt i detekcji schorzeń, hodowca będzie w stanie znacznie zwiększyć dobrostan krów i wydajność produkcyjną stada, jednocześnie zmniejszając czas przeznaczany na doglądanie zwierząt. System przetwarza obraz wideo odbierany z kamer umiejscowionych w oborze i udostępnia informacje dotyczące identyfikowanych cech behawioralnych i schorzeń wykrytych u bydła. Informacje te będą wykorzystywane zarówno w trybie czasu rzeczywistego, aby hodowca mógł podjąć niezbędne działania (np. dotyczące porodu), jak i na potrzeby analiz statystycznych dotyczących dobrostanu bydła. Dodatkowo, przy pomocy kamer termowizyjnych możliwe będzie zbieranie danych do wczesnego wykrywania mastitis – jednej z najczęstszych przyczyn brakowania krów ze stada i znacznie obniżającą wydajność w produkcji mleka.
W ramach Projektu planowane są prace, które zostaną zlecone Podwykonawcy:
1. Zgromadzenie danych dotyczących identyfikacji bydła mlecznego oraz zmian w zachowaniu a także rejestracja danych termowizyjnych – w oborze
2. Akwizycja i wstępne przetworzenie danych pozyskanych w oborze na potrzeby algorytmów Deep Learning/Computer Vision. Adnotacja i wstępna analiza zgromadzonych zbiorów danych na poziomie zootechnicznym (identyfikacja poszczególnych osobników w stadzie, adnotacja pozy bydła, zmian w zachowaniu, interpretacja zachowania w celu pozyskania wskaźników dobrostanu, uzyskania informacji o zbliżającym się porodzie, kulawiźnie)
3. W ramach wczesnego wykrywania mastitis - pobieranie i podstawowa analiza składu chemicznego mleka oraz liczby komórek somatycznych.